디자인 및 패션 분야 창업 연구 동향 분석 : 텍스트 마이닝 기반 접근

1. 서 론

디자인 및 패션 산업은 창의성과 감성, 그리고 미학적 표현을 기반으로 한 대표적인 문화ㆍ창의 기반 산업으로 제품의 외형뿐만 아니라 사용자 경험과 감정적 반응을 중시하는 특징이 있다(Desmet & Hekkert, 2007; Entwistle, 2002). 이러한 특징 덕분에 이들 산업은 단순한 소비재 생산을 넘어 문화와 기술, 사회적 트렌드가 교차하는 현대적 산업으로 발전하고 있다. 이러한 변화 속에서 디자인 및 패션을 기반으로 한 창업은 단순히 제품이나 서비스를 제공하는 데 그치지 않고 브랜드의 철학, 정체성, 감성적 연결성을 소비자와 공유하며 장기적인 브랜드 가치를 구축하는 전략적 활동으로 자리 잡고 있다. 이처럼 전통적인 제조 기반 산업과는 다른 방식의 창업 접근법이 요구됨에 따라 디자인과 패션 산업은 독창성과 감성을 무기로 한 독자적인 창업 분야이다(Leadbeater & Oakley, 1999). 이들 분야에서는 창업자가 제품 기획부터 생산, 마케팅, 브랜딩까지 아우르는 다층적인 역량을 요구받으며 독립 브랜드 또는 1인 창업 형태가 점점 증가하고 있다(Moon, 2024).

최근 국내에서는 청년 창업을 국가적 과제로 삼고 다양한 지원 및 교육제도를 강화하고 있다(Lee, 2025). 창업지원금, 창업진흥원, 창업보육센터, 대학 창업 교육 프로그램 등이 활발히 운영되고 있으며 디자인 및 패션 전공자들도 이러한 흐름 속에서 창업에 도전하는 경우가 많아졌다. 특히 졸업 후 기업에 취업하기보다는 자신만의 브랜드를 구축하거나 소셜미디어와 이커머스 플랫폼을 기반으로 한 개인 창업의 비중이 눈에 띄게 증가하고 있다(Seo, 2024). 이러한 흐름은 창업이 더 이상 기술이나 생산 중심 산업에 국한되지 않으며 창의성과 스토리텔링, 감각적 설계가 중요한 디자인 및 패션 산업에서도 활발하게 이루어지고 있음을 보여준다. 예컨대, 국내 대표 패션 플랫폼인 무신사(Musinsa)의 입점 브랜드 수가 2025년 1만 개를 돌파하며(Jeong, 2025), 다양한 신진 디자이너 브랜드와 독립 의류 브랜드가 빠르게 증가하고 있다. 또한, 와디즈(Wadiz)와 같은 크라우드펀딩 플랫폼은 제품디자인과 패션 전공자의 초기 창업 진입 장벽을 낮추어, 개인 혹은 소규모 창작자 중심의 창업을 촉진하고 있다(Park, 2025). 이러한 현상은 디자인 및 패션 분야 창업이 전통적 제조·유통 중심 구조를 넘어 디지털 기반의 창의 산업형 창업 생태계로 전환되고 있음을 시사한다.

기존의 창업 관련 연구는 대체로 경영학, 경제학, 산업공학의 틀 내에서 수행되었으며 디자인 또는 패션 산업의 특성을 포함한 분석은 미비한 상황이다(Kim & Sung, 2024). 이로 인해 실무 중심의 창업 교육과 연구 간 괴리가 지속되고 있으며 디자인 기반 창업의 특수성을 반영한 연구 필요성이 대두되고 있다. 디자인·패션 기반 창업은 기존 연구와 산업 담론에서 제품의 기능적 완성도뿐 아니라 브랜드 아이덴티티, 디자인 콘셉트, 소비자 경험 및 감성적 가치가 주요 논의 요소로 언급되어 왔다. 이는 기존의 기술 창업, 사회적 기업, 프랜차이즈 중심의 창업 모델과는 명확히 구분되는 지점이다. 하지만 문화 예술 관련 학생들의 맞춤형 창업 교육 및 경험의 필요성에도 불구하고 현재까지 디자인 및 패션 창업 연구는 주로 사례 기반 분석이나 인터뷰 중심의 질적 연구에 치중되어 왔다(An & Lee, 2024).

이러한 배경을 바탕으로, 본 연구는 국내 창업 교육 및 지원 정책이 본격적으로 확산되고 디지털 기반 창업이 급격히 활성화된 시기를 고려하여 약 10년간(2015~2025년) 국내 디자인 및 패션 분야에서 창업과 관련된 학술논문을 전수조사하고, 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 주제 및 개념의 흐름을 정량적으로 분석하고자 한다. 텍스트 마이닝은 제한된 규모의 연구 축적 속에서도 핵심 키워드와 잠재 주제를 통계적으로 도출할 수 있어 기존 질적 연구의 편향을 보완하고 연구 전반의 구조를 체계적으로 조망하기에 적합한 방법론이다(Shim, 2020). 이를 통해 단순히 창업의 중요성을 선언하는 수준을 넘어 지금까지 연구가 어떤 이슈에 집중되어 있었는지 디자인·패션 창업만의 차별적 맥락은 무엇이었는지를 실증적으로 규명할 수 있을 것이다.

본 연구는 국내 디자인 및 패션 분야 창업 연구의 주요 주제와 흐름을 텍스트 마이닝 기반으로 정량적으로 분석함으로써, 지난 10년간 해당 분야의 창업 연구가 어떠한 주제에 집중되어 왔는지와 그 구조적 편중 양상을 객관적으로 확인하고자 하였다. 디자인과 패션은 산업적 영역과 실천 방식에서 차이가 있으나, 대표적 문화·창의 기반 산업으로서 한국표준산업 분류에서 로컬 크리에이터 산업(창의인재기반산업)으로 분류되어 있다(Lee et al., 2019). 따라서 두 분야를 통합적으로 분석함으로써, 개별 산업 단위에서는 포착하기 어려운 창의 기반 창업 연구의 공통 구조와 편중 지점을 드러내고, 향후 문화·창의 기반 창업 교육 프로그램 및 지원 정책 설계를 위한 기초자료를 제공할 수 있다. 또한 디자인 및 패션 전공자들이 관련 연구 흐름을 이해하고 자신의 창업 전략을 수립하는 데 참고할 수 있는 실질적 인사이트를 제시할 것으로 기대된다.

2. 이론적 배경

3. 연구 방법

4. 연구결과

4.2. 단어 출현 빈도 및 TF-IDF 분석

단어 출현 빈도와 TF-IDF 분석을 통해 상위 25개 핵심 단어를 도출하였다(Table 1). 단어 빈도 기준으로는 startup(487회)이 가장 높은 빈도를 기록했으며 design(448회), fashion(334회)이 뒤를 이었다. 이어 business, education, support, product 등이 100회 이상 등장하였다. 이러한 결과는 분석 대상 논문들이 디자인 및 패션 산업 기반 창업을 주제로 하고 있음을 보여주며 창업 일반 논의와 더불어 산업 특화 연구가 병행되고 있음을 시사한다. education, support, program, students, entrepreneurship 등은 창업 교육과 제도적 지원과 직접적으로 연결되는 개념으로 디자인 및 패션 전공자의 창업교육 관심이 창업의지에 미치는 영향, 디자인 창업을 위한 대학과 정부 융합 교육 등의 연구 주제에서 주요하게 다루어졌다(Jeong, 2018; Kang & Han, 2016). 이는 디자인·패션 전공자를 위한 창업 역량 강화, 교육 프로그램, 정책적 지원에 대한 학문적 관심이 높음을 의미한다. 한편 product, company, development, designer, brand는 실행 단계와 밀접히 관련된 용어로 창업 연구가 단순한 아이디어 구상이나 창업 의도 분석에 머물지 않고 디자이너 메이커 제품으로의 창업활용 방향성 연구 등에서 제품 개발·조직화·브랜드 전략 등 실질적 실행 과정까지 포괄함을 보여준다(Min & Nah, 2024). 특히 designer와 brand의 반복적 출현은 디자인이나 패션의 경우 자신이 상품을 디자인하고 이를 브랜딩하는 것이 패션 스타트업 브랜드의 핵심가치 관련 연구 등에서 주요하게 다루어진다는 것을 확인하는 것이다. 이는 기술·경영 중심 창업 연구에서 상대적으로 덜 강조되는 영역으로 디자인·패션 창업이 창작자의 미적 감수성과 브랜드 아이덴티티를 경쟁력으로 삼는 창의 기반 산업임을 잘 보여준다.

Table 1.

Keyword frequency and TF-IDF analysis results

TF-IDF 분석에서는 fashion, education, students, support가 상위를 차지하였다. 이는 이 단어들이 모든 문헌에서 공통적으로 등장한 것은 아니지만 특정 논문에서 중심 개념으로 부각되었음을 의미한다. 또한 entrepreneurial, creative, social, value, experience, strategy 등은 등장 빈도는 낮지만, 디자인 및 패션 창업 성공 요인 연구에서 핵심적으로 제시된 개념으로 디자인·패션 창업이 감성적 가치, 사회적 영향, 전략적 접근을 통해 차별화되고 있음을 보여준다(Moon, 2023). 예컨대 startup은 빈도 분석에서는 1위를 차지했지만 TF-IDF 분석에서는 6위에 머물렀다. 반대로 education과 students는 빈도상 비중은 낮았으나 TF-IDF에서 높은 순위를 나타냈다. 이는 보편적 개념보다 특정 맥락에 특화된 단어들이 문헌 간 차이를 설명하는 데 더 효과적임을 보여준다. 이는 디자인·패션 창업 연구가 단순한 개념적 논의를 넘어 교육·정책·실행 단계를 아우르며 창의 기반 산업 특유의 다층적 구조를 형성하고 있음을 확인시켜준다.

4.3. N-gram(2, 2) 분석

단어 간 연관성과 문맥상의 의미를 보다 심층적으로 파악하기 위해 2-gram 분석을 수행하였다. 이를 통해 단순 키워드 빈도 분석에서 드러나지 않는 복합 개념이나 주제 조합을 도출하였다.

Table 2는 수집된 텍스트 데이터를 대상으로 한 2-gram 분석 결과로, 문서 내에서 연속적으로 등장한 상위 21개 단어쌍을 제시한다. 가장 높은 빈도를 기록한 조합은 fashion startup(56회), design startup(49회), fashion shopping(48회)으로 디자인·패션 기반 창업이 연구 주제의 핵심적 위치를 차지하고 있음을 보여준다. 또한 startup education(38회), startup support(26회), entrepreneurship education(17회), entrepreneurial intention(15회)은 창업 교육과 제도적 지원이 논문 전반에서 중요한 논의 축을 이루고 있음을 시사한다. design thinking(38회), service design(17회), product development(14회) 등은 창업 아이디어 구체화, 사용자 중심 서비스 기획, 디자인적 사고의 적용이 활발히 이루어지고 있음을 보여준다. 패션 산업의 맥락에서는 fashion industry(21회), online fashion(20회), internet fashion(18회), fashion tech(15회) 등이 등장하여, 온라인 전환과 디지털 플랫폼 및 테크놀로지 기반 창업에 대한 관심이 두드러짐을 알 수 있다(Jo & Lee, 2021; Lim & Chon, 2025). 더불어 urban design(23회), urban regeneration(15회)은 도시재생과 공간 기반 창업 연구 흐름을 반영하며, crowd funding(14회)과 business model(14회)은 자금 조달 방식과 전략적 모델링에 대한 학문적 주목을 보여준다(Lee et al., 2020).

Table 2.

Results of N-gram (2, 2) analysis

요약하면, 2-gram 분석은 단일 키워드 분석보다 구체적인 연구 주제의 조합을 드러내며 디자인·패션 기반 창업이 교육·지원·디자인 사고, 산업 환경 변화(온라인·기술 융합), 창업자 역량(아이디어 구체화, 모델 설계)과 같은 다양한 축을 중심으로 논의되고 있음을 확인시켜준다. 특히 fashion startup과 design thinking은 패션 창업이 단순한 제품 생산을 넘어 브랜드 철학, 사용자 경험, 문화적 감수성과 같은 창의 산업적 특수성과 긴밀히 연결되어 있음을 잘 보여준다.

4.4. LDA 기반 토픽 모델링 분석

본 연구는 수집된 92편의 논문 초록과 키워드 데이터를 바탕으로 LDA 기법을 적용하여 논문에 내재된 숨겨진 주제를 추출하였다. 토픽 수는 사전 검토와 log-perplexity 값을 고려하여 5개로 설정하였으며, 각 토픽은 도출된 핵심 키워드를 중심으로 해석하였다(Table 3).

Table 3.

Results of topic analysis

Topic 1은 패션 기반 신제품 및 창업 지원으로 명명하였다. 이는 패션 산업 내 초기 창업 단계에서 제품 개발, 디자인 프로세스, 창업 지원 프로그램 등을 다루며, 신생 브랜드 창업의 실천적 측면에 초점을 둔 흐름을 보여준다. Topic 2는 디자인 중심 창업 전략 및 모델링으로 명명하였으며 디자인 사고와 서비스 디자인을 활용하여 창업 모델을 설계하고 비즈니스 전략을 구체화하는 연구(Choi & Nah, 2015) 등과 일맥상통한다. 이는 창업 과정에서 디자인적 사고와 기업가정신 교육이 결합된 학문적 접근을 반영한다. Topic 3은 창업 교육 및 학생 중심 활동으로 대학 및 청년층을 대상으로 한 창업 교육 프로그램, 실습 활동, 캡스톤 디자인 등이 주요 논의 대상이었다. 이는 패션온라인창업 교육을 위한 콘텐츠 개발을 다룬 연구(Jeong & Hong, 2024)와 같이 교육적 실천과 정책적 연계성이 강조된 특징이 있다. Topic 4는 브랜드 전략과 시장 경쟁 요소로 명명하였다. 브랜드 핵심역량 구축, 차별화된 가치 창출, 시장 내 경쟁력 확보가 주요 키워드로 나타났으며 이는 디자인·패션 창업에서 브랜드 포지셔닝과 다양한 핵심역량이 핵심 경쟁력으로 작용함을 보여준다(Choi & Hwang, 2018; Moon, 2023). Topic 5는 감성 경험 중심의 사회적 가치 창업으로, 사회적 기업, 지속가능성, 윤리적 패션, 사용자 경험 기반 가치 창출 등을 중심으로 한 연구들이 포함되었다. 이는 창업을 단순한 경제 활동이 아닌 사회적 책임과 감성적 연결성을 포함한 과정으로 확장하는 시도를 반영한다(Hur & Lim, 2020; Kim & Kwon, 2020).

종합하면, 다섯 개 토픽은 디자인 및 패션 창업 연구가 제품 개발, 교육, 전략 수립, 브랜드 경쟁, 사회적 가치라는 다층적 관심사를 포괄하고 있음을 보여준다. 특히 Topic 4와 Topic 5는 디자인·패션 창업이 기술 중심 산업과 달리 브랜드 정체성, 감성 경험, 사회적 가치 창출을 본질적 경쟁 요소로 삼는 창의 기반 산업임을 잘 드러낸다. 이는 창업을 단순히 기술·자본의 문제로 보는 전통적 접근과 구별되며, 디자인·패션 창업만의 고유한 연구 지형을 보여주는 결과라 할 수 있다.

4.5. 논문 간 유사도 기반 군집 분석

본 연구는 TF-IDF 기반 거리 계산과 계층적 군집화를 통해, 2015년부터 2025년까지 발표된 디자인 및 패션 분야 창업 관련 논문 92편의 주제적 유사성에 따른 군집 구조를 분석하였다. Orange 3의 distance map을 활용한 결과, 총 6개의 주요 군집이 도출되었으며 각 군집은 유사한 토픽 키워드 및 분야별 논문 구성을 중심으로 특정 주제적 경향을 보였다(Table 4).

Table 4.

Results of cluster analysis based on document similarity

Cluster 1(사회적 가치 중심 창업 탐색)은 패션 분야 논문 2편으로 구성되었으며 사회적 창업의 의의, 성공 요인, 패션 산업의 가치 창출을 논의하였다. 규모는 작지만, 패션 창업의 질적 성과 분석이라는 차별적 흐름을 보여준다. 대표적인 연구로는 온라인 패션 쇼핑몰 창업의 실패 경험 사례를 통해 성공적인 창업을 위한 요인을 탐색한 연구가 있다(Seo, 2023). Cluster 2(패션 산업 실무 기반 창업)는 20편의 패션 분야 논문으로 이루어져 디자이너 기반 브랜드, 온라인 마케팅, 산업적 확장 전략 등 실무 중심 주제를 다루었다. 해당 군집의 연구 중 하나는 스타트업 브랜드가 어떤 유통 채널을 활용하고 있으며, 효과적으로 활용이 가능한 창업 전략 및 홍보 전략이 무엇인지 확인하였다(Chang & Lee, 2021). 이러한 연구 경향은 LDA 토픽 분석에서 도출된 Topic 1(패션 기반 신제품 및 창업 지원)과 Topic 4(브랜드 전략과 시장 경쟁 요소)가 패션 산업 맥락에서 실무적으로 결합된 결과로 해석할 수 있다. Cluster 3(창업 교육 및 환경 요인 탐색)은 디자인 3편, 패션 2편으로 구성되었다. 이들은 개인의 창업 성향, 환경적 특성, 인식 및 행동 요인 등을 바탕으로한 창업 교육 측면을 강조하였다. 대표적인 연구로는 디자인 및 아트 분야 여성 창업자들을 위한 창업 지원에 다룬 연구가 있다(Jang, 2021). Cluster 4(지역 기반 창업 및 창의 서비스 전략)은 디자인 3편, 패션 1편이 포함되었으며 지역사회와 연계된 창업, 창의적 서비스 기획, 공공 디자인 기반 전략 등 사회문화적 맥락을 반영하였다. 이는 창업을 단순 경제 활동이 아니라 지역성·공공성과 연결된 활동으로 접근하는 시도를 보여준다(Lee et al., 2020). Cluster 5(핵심 창업 실행 전략 중심 대군집)은 디자인 30편, 패션 16편으로 가장 큰 규모를 차지하였다. 비즈니스 모델, 온라인 진출, 실행 프로세스 등 실질적 전략을 다루며, 이론과 실무를 동시에 포괄하는 연구가 집중되어 있었다. 대표적인 연구로는 크라우드펀딩이나 인터넷 쇼핑몰과 같은 비즈니스 모델에 대한 성공요인을 탐색한 연구가 있다(Lee & Lee, 2020). Cluster 2는 패션 산업이라는 특정 산업 맥락을 중심으로 디자이너 브랜드, 유통 구조, 온라인 마케팅 등 실무적 이슈를 분석한 창업 연구들이 집적된 군집인 반면, Cluster 5는 패션과 디자인을 포괄하면서 비즈니스 모델, 시장 진입, 실행 프로세스 등 범용적인 창업 실행 전략을 중심으로 한 연구들이 대규모로 집적된 군집이다. 즉, 두 군집은 모두 패션 분야 논문을 포함하고 있으나, 산업 특수성을 분석의 중심에 두는 정도에서 뚜렷한 차이를 보인다. Cluster 6(창업 교육 프로그램 및 모델 제안)은 디자인 13편, 패션 2편으로 구성되었으며 교육 과정 설계, 모델링, 시뮬레이션 기반 창업 역량 강화 연구에 초점을 두었다(Suh, 2020). 이는 정책적·교육적 실천 방안을 모색하는 흐름이라 할 수 있다.

군집 분석 결과에서 무엇보다 주목할 점은 디자인·패션이 창의 기반 산업임에도 불구하고 군집 구조가 그 산업적 특수성을 자율적으로 형성하지 못했다는 사실이다. 감성 경험, 브랜드 정체성, 미학적 가치, 사회·문화적 맥락 등 창의 산업의 핵심 차별 요인을 전면에 둔 대규모 군집은 확인되지 않았다. 관련 주제는 소수 규모의 Cluster 1(사회적 가치), Cluster 4(지역·공공성)에서 제한적으로 나타나거나, LDA 토픽에서 브랜드/경험이 일부 도출되는 수준에 머물렀다. 반면 가장 큰 Cluster 5는 비즈니스 모델·시장 진입·실행 프로세스에 집중되어 디자인 및 패션 산업의 특수성이 일부 반영되기는 하나, 산업 맥락보다는 비즈니스 모델, 시장 진입, 실행 프로세스 등 분야 전반에 공통적으로 적용 가능한 창업 실행 논의가 상대적으로 강하게 나타났다. 이는 해당 분야 연구에서 창의 산업 관점이 연구 설계와 데이터 구성에서 메타텍스트 수준에서는 상대적으로 약하게 드러났음을 시사하며 결과적으로 교육·정책·실행 전략 중심의 편중을 강화하는 메커니즘으로 작동했을 가능성이 있다.

5. 결 론

본 연구는 지난 10여 년간(2015~2025년) 국내 디자인 및 패션 분야에서 수행된 창업 관련 학술논문 92편을 대상으로 텍스트 마이닝 기반의 정량적 분석을 수행하였다. 분석 데이터는 영문으로 작성된 논문 제목, 초록, 키워드로 구성된 메타텍스트이며, 개별 논문의 본문은 분석 대상에 포함하지 않았다. 단어 빈도, TF-IDF, N-gram, LDA 기반 토픽 모델링, 군집 분석 등 다층적 기법을 적용하여 메타텍스트 수준에서 연구 전반의 흐름을 구조적으로 조망하고 디자인·패션 창업 연구의 특성과 한계를 다각도로 규명하고자 하였다.

분석 결과, 디자인 및 패션 창업 연구는 startup, design, fashion과 같은 핵심 키워드를 중심으로 전개되었으며 창업 교육, 정책적 지원, 제품 개발, 브랜드 전략, 사회적 가치 창출 등 다양한 하위 주제를 포함하고 있었다. TF-IDF 분석에서는 education, students, entrepreneurial, creative 등이, N-gram 분석에서는 fashion startup, design thinking, startup education, product development 등이 두드러지게 나타나 창업 연구가 교육적 실천과 창의적 역량 강화에 초점이 맞춰져 있음을 보여주었다. LDA 기반 토픽 모델링 결과 다섯 개의 잠재 주제가 도출되었으며, ‘창업 교육 및 지원’, ‘디자인 기반 전략’, ‘브랜드 가치 창출’, ‘감성적 경험’ 등 다층적인 논의가 확인되었다. 군집 분석에서는 실무 중심의 창업 실행 전략이 가장 큰 비중을 차지하였는데, 이는 디자인·패션 창업 연구가 여전히 실행 중심의 실천적 담론에 무게를 두고 있음을 시사한다.

그러나 이러한 결과는 메타텍스트 수준의 분석 범위 내에서 국내 디자인·패션 창업 연구의 특정 경향과 함께 상대적으로 덜 조명된 주제 영역을 시사하였다. 첫째, 연구의 다수가 창업 경험이나 교육 및 제도적 지원에 집중되어 있어 브랜드 경쟁력, 소비자 감성 관리, 사용자 경험 설계 등 시장 중심 요소는 분석 결과에서 상대적으로 제한적으로 나타났다. 특히 디자인·패션 창업은 제품의 기능적 완성도뿐 아니라 심미성, 감성적 경험, 사용자 경험이 브랜드 선택과 시장 생존에 직접적으로 연결되는 산업 특성을 지닌다. 따라서 이러한 요소를 이론적으로 구조화하거나 전략 수준으로 확장한 연구가 두드러지게 나타나지 않았다는 점은 향후 창업 연구 및 교육·정책 논의에서 보완적으로 검토될 필요가 있음을 시사한다. 둘째, designer, brand, creative, experience 등의 키워드가 드러내듯, 디자인·패션 창업은 창의 기반 산업의 특수성을 지니지만, 이를 이론적 모델이나 구체적 창업 전략으로 심화한 연구는 다른 창업 분야에 비해 상대적으로 제한적이었다. 셋째, 산업 현장에서 이미 활발한 소셜미디어 기반 브랜드, DTC 모델 등이 학술적으로 체계적으로 다루어지지 않았으며, 넷째, fashion tech, AI-based design, smart wearable 등의 신흥 주제가 메타텍스트에서 단편적으로만 등장하여 패션테크(fashion-tech) 및 디자인테크(design-tech) 영역이 더 심화적으로 연구되어야 할 주제로 남아 있었다. 이상의 결과를 종합하면, 디자인·패션 창업 연구는 첫째, 교육·정책 중심의 편중 둘째, 창의 산업 특수성의 불충분한 이론화 셋째, 신흥 영역(패션테크·디자인테크)의 공백이라는 세 가지 축이 관찰되었다. 따라서 향후 연구는 디지털 전환과 기술 융합 환경을 반영한 새로운 창업 연구 의제를 적극적으로 설정해야 할 것이다. 예를 들어, 디자인 분야에서는 서비스 디자인 기반 창업 모델, 지역·공공 맥락을 활용한 창의적 창업 전략, 지속가능 디자인을 접목한 소셜벤처 모델 등이 심화되어야 하며, 패션 분야에서는 AI·빅데이터·가상현실을 활용한 창업 전략, 디지털 패션 브랜드 성장, 스마트 웨어러블 기반 스타트업, 지속가능 패션테크 기업의 가치 창출 등이 주요 과제로 제시된다. 또한 단일 키워드 분석을 넘어 다차원 데이터 융합과 심층 사례분석을 결합하는 방법론적 확장이 요구된다.

본 연구의 학술적 의의는 첫째, 기존의 질적 사례 중심 접근에서 벗어나 텍스트 마이닝을 도입함으로써 디자인·패션 창업 연구의 주제 구조를 체계적으로 제시했다는 점이다. 둘째, 창의 기반 산업의 특수성을 반영하여 교육–브랜드–테크놀로지의 세 가지 층위에서 연구의 공백을 실증적으로 규명하였다는 점, 셋째, 이를 통해 디자인·패션 창업 연구를 경영학·경제학 중심의 일반 창업 연구와 구분짓고 문화·창의 산업 분야의 독자적 담론을 확장하였다는 점이다. 실무적 의의로는, 본 연구가 국내 디자인·패션 창업 연구가 교육·정책 논의에 편중되어 있음을 보여줌으로써 창의 기반 산업의 특수성을 반영한 전용 창업 교육 및 지원 체계가 필요함을 시사했다는 점이다. 또한 AI 등 신기술 관련 주제어가 제한적으로만 등장한 결과는 산업 현장의 변화에 비해 학술·교육적 대응이 뒤처져 있음을 보여주며, 생성형 AI·가상환경·스마트 웨어러블 등 신기술을 활용한 창업 역량을 교육·지원에 적극 포함해야 할 필요성을 제기한다. 아울러 디자인 결과물과 브랜드 콘텐츠처럼 무형 창작물이 사업의 핵심 자산이 되는 산업 특성상, 저작권·디자인권·상표권 등 지식재산(IP) 보호와 활용 전략을 포함한 창업 리터러시 강화가 실무적으로 중요하다는 점도 함께 환기한다.

본 연구는 다음과 같은 한계점을 가진다. 첫째, 텍스트 마이닝의 특성상 분석 데이터가 논문 제목·초록·키워드로 구성된 메타텍스트에 한정되어 있어, 각 논문 본문에서 전개된 이론적 맥락이나 방법론적 세부 논의를 충분히 반영하지 못하였다. 따라서 본 연구의 결과는 개별 연구의 심층적 내용 분석이라기보다, 문헌 전반에 반복적으로 나타난 주제 구조와 경향을 탐색적으로 도출한 것으로 해석될 필요가 있다. 둘째, 디자인과 패션 분야를 통합적으로 다루어 창의 기반 산업 창업 연구의 거시적 흐름을 파악하는 데는 유효했으나, 두 산업이 지닌 고유한 시장 구조와 창업 과정의 차이를 세부적으로 비교·설명하는 데에는 제한이 있었다. 향후 후속 연구에서는 분야별 데이터를 구분한 비교 분석을 통해 이러한 산업별 특수성을 보다 정밀하게 규명할 필요가 있다.

향후 후속 연구에서는 본 연구의 한계를 보완하기 위해 다음과 같은 확장 분석을 수행하고자 한다. 먼저 2015년부터 2025년까지의 연구 기간을 연도별·세부 시기별로 구분하여 주요 창업 연구 주제의 변동 추이와 전환점을 시계열적으로 분석할 예정이다. 특히 디지털 전환을 기점으로 확산된 AI 기반 디자인, 스마트 웨어러블, 메타버스/디지털 패션 플랫폼 등 패션 산업 내 뉴 테크놀로지 기반 창업 연구에 초점을 맞추어, 시기별 주제 비중 변화와 기술 키워드의 확산 양상을 보다 정밀하게 규명할 계획이다. 더 나아가 국내 연구에서 도출된 주제 구조를 기준선으로 삼아, 해외 디자인·패션 창업 연구를 별도로 수집·분석한 뒤 국가/권역 간 공통점과 차이를 비교하는 확장 연구도 단계적으로 진행하고자 한다. 이를 통해 국내 창의 기반 산업 창업 연구의 시기적 변화와 산업 내 기술 확산 흐름을 실증적으로 심화·확장함과 동시에, 국제적 연구 지형 속에서 국내 연구의 위치와 특수성을 보다 명확히 밝히고자 한다.

Acknowledgments

이 논문은 2025년 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(RS-2025-00515729).

References

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