스마트슈즈 위험지각이 스마트슈즈 유형별 구매의도에 미치는 영향

1. 서 론

오늘날 과학기술의 급진적인 발전에 따라 스마트웨어의 수준 높은 기술 개발이 가능해졌다. 이에 세계적으로 많은 패션 기업 및 연구소는 스마트웨어 시장을 선점하기 위하여 신기술을 적용한 혁신적인 제품을 개발하는 데 전력을 다하고 있다. 그러나 스마트웨어 시장의 발전과 제품의 우수한 기능에도 불구하고 소비자들의 스마트웨어에 대한 인지도 및 구매의도는 그에 미치지 못하고 있다. Rogers(2003)의 혁신확산이론(Diffusion of Innovations)에 따르면, 혁신이 소비자들에게 수용되는 과정은 지식(knowledge), 설득(persuasion), 결정(decision), 실행(implementation), 확인(confirmation)의 다섯 단계로 이루어진다. 먼저, 지식 단계란 소비자들이 새로운 혁신에 대한 다양한 정보를 접함으로써 혁신에 대한 인지도가 향상하는 단계이고, 설득 단계는 혁신에 대한 긍정 혹은 부정적인 태도를 형성하는 단계이다. 이후 혁신 제품의 수용 여부를 확정하는 단계를 결정 단계라고 하며, 소비자들은 실행 단계에서 혁신을 실제로 수용한 뒤 마지막으로 확인 단계에서 지속적인 채택 혹은 거부를 결정한다. 즉, 스마트웨어에 대한 소비자들의 인지도가 낮은 이유는 많은 기업이 혁신 채택의 가장 첫 단계인 지식 단계에서 스마트웨어에 대한 교육과 홍보를 충분히 제공하지 못하였기 때문으로 추론할 수 있다. 그리고 설득 단계에서 스마트웨어의 혁신적 속성에 대한 소비자들의 긍정적인 인식이 형성되더라도, 결정 단계에서 새로운 제품의 구매로 인한 불안함, 불확실성, 의심 등 지불가치 손실에 대한 소비자들의 위험이 지각되면 스마트웨어의 구매의도가 낮아질 수 있다(Kang & Jin, 2008; Ko et al., 2009). 그러므로 스마트웨어의 성공적인 시장 진출을 위해서는 기업이 소비자들의 지식을 제공하기 위한 시스템을 갖추는 것뿐만 아니라, 소비자들이 지각하는 위험의 차원을 정확히 파악하여 이에 대한 해결 방안을 수립할 수 있어야 한다.

과거에는 패션 시장이 신발보다 의류를 중시하였지만, 오늘날에는 신발이 전체적인 스타일링의 완성도를 좌우하는 중요한 패션 아이템으로 인식되고 있다(Lee et al., 2016). 또한, 신발은 현재 온라인에서 가장 활발하게 거래되는 품목 중 하나로서 신발에 관여도가 높은 마니아적이고 혁신적인 성향의 소비자들이 집중적으로 분포되어 있다. 따라서 소비자들의 신발 소비에 관한 정확한 이해를 위해서는 의류와 별개로 신발의 세분화된 연구가 필요하다. 특히, 신발은 인솔(insole)이나 밑창의 단단한 부분을 활용해 장치를 부착하는 등 IT와 접목하기에 적합한 조건을 갖추고 있으므로 스마트슈즈에 특화된 연구가 요구된다. 그러나 지금까지 스마트웨어 분야에서 의류를 중점으로 스마트 의류 개발 및 소비자 인식 조사가 이루어진 것에 비해(Ju, 2018; Kang & Jin, 2008; Ko et al., 2009; Noh & Park, 2011; Park & Noh, 2012), 신발에 초점을 맞춘 스마트슈즈에 관한 연구는 매우 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 스마트슈즈를 중점으로 소비자 인식을 실증적으로 분석하고자 한다.

구체적으로, 본 연구는 소비자들이 지각하는 스마트슈즈의 위험 요인을 규명하고, 스마트슈즈의 다양한 기능에 따라 유형을 구분하여 스마트슈즈 위험지각이 스마트슈즈 유형별 구매의도에 미치는 영향을 분석하고자 한다. 또한, 본 연구는 혁신 제품인 스마트슈즈에 대해 소비자 혁신성(패션혁신성, 기술혁신성)의 매개 역할을 살펴보고자 한다. 신기술이 융합된 새로운 분야에서 이를 수용하려는 소비자들의 심리적 속성을 파악하기 위해서는 소비자 혁신성을 매개변인으로 사용할 수 있기 때문이다(Choi & Yu, 2019; Jang & Kim, 2012). 추가로 본 연구는 20~50대 남녀 소비자의 스마트슈즈 인지도, 관심도 및 위험 지각의 차이를 비교하고자 한다. 본 연구는 그동안 스마트의류에 관심이 집중되어 스마트슈즈에는 진행되지 않았던 소비자 인식을 조사하기 위해 스마트슈즈의 위험지각 요인을 규명하고, 스마트슈즈를 유형별로 나누어 구매의도를 살펴보았다는 점에 의의가 있다. 또한, 기존 스마트의류에 관한 선행연구와 달리 소비자 혁신성의 매개효과를 확인하였다는 점에서 차별점이 있다.

2. 이론적 배경

3. 연구방법

3.1. 연구문제

본 연구는 20~50대 남녀 소비자의 스마트슈즈 위험지각이 스마트슈즈 유형별 구매의도에 미치는 영향 및 소비자 특성별 차이를 살펴보고, 패션혁신성과 기술혁신성의 매개효과를 검증하기 위해 다음과 같은 연구문제를 설정하였다. 연구 모형은 Fig. 1과 같다.

연구문제 1. 스마트슈즈 위험지각의 하위 차원을 살펴본다.

연구문제 2. 성별, 연령에 따른 스마트슈즈 인지도, 관심도, 위험지각의 차이를 비교한다.

연구문제 3. 스마트슈즈의 위험지각이 스마트슈즈 유형별 구매의도에 미치는 영향을 알아본다.

연구문제 4. 스마트슈즈 위험지각이 스마트슈즈 유형별 구매의도에 미치는 영향에 있어 패션혁신성과 기술혁신성의 매개효과를 밝힌다.

Fig. 1.

A research model.

4. 연구결과

4.1. 스마트슈즈 위험지각의 하위 차원

연구문제 1을 알아보기 위해 23개의 문항에 대해 주성분분석과 Varimax 회전법을 이용한 요인분석을 시행하였다. 요인수는 6개로 설정하였고, 설명된 총분산과 스크리 도표 확인을 거친 후 신뢰도 분석을 시행하였다. 분석 결과, 요인별 측정 항목에 대한 Cronbach’s α 값은 모두 0.6 이상으로 나타나 내적 일관성을 갖추고 있음이 검정되었다. 요인 부하량은 모두 0.5 이상으로 나타나 측정문항의 타당성이 확인되었다. 요인분석과 신뢰도분석 결과는 Table 1과 같다.

Table 1.

Exploratory factor analysis of perceived risk

요인별 측정항목을 보면, 요인 1은 세탁 후 스마트슈즈의 기능이 저하되거나 잔고장이 쉽게 발생하는 등 기능적 측면에 대한 의구심을 나타내는 문항으로 구성되어 있다. 따라서 요인1은 ‘기능적 위험’이라고 명명하였다. 요인 2는 스마트슈즈에 금방 싫증이 나거나 스마트슈즈의 스타일이나 색상이 유행 시기에 맞지 않고 다른 옷과 조화를 이루지 않아 잘 착용하지 못할 것에 대한 우려를 나타낸다. 그리고 스마트슈즈를 착용하는 것이 자기 이미지나 평판에 어울리지 않을 것에 대한 심리적인 우려가 함께 나타났으므로 요인 2는 ‘심미 · 심리적 위험’이라고 명명하였다. 요인 3은 스마트슈즈를 착용할 때 자동으로 측정되는 건강 정보 및 개인 정보가 외부에 유출될 것에 대한 우려를 나타내므로 ‘프라이버시 위험’이라고 명명하였다. 요인 4는 스마트슈즈의 비싼 가격대와 수리 및 복구 비용에 대한 우려를 나타내는 내용이므로 ‘경제적 위험’이라고 명명하였다. 요인 5는 스마트슈즈를 착용하면 주변 사람들에게 겉치레 많고 사치를 부리는 사람으로 오해받는 것에 대한 걱정을 나타내는 문항이므로 ‘사회적 위험’이라고 명명하였다. 마지막으로 요인 6은 스마트슈즈의 내구성이 좋지 않아 감전이나 전자파를 일으킬 것에 대한 우려를 나타내므로 ‘신체적 위험’이라고 명명하였다.

4.2. 성별, 연령에 따른 스마트슈즈 인지도, 관심도 및 위험 지각의 차이

연구문제 2를 검정하기 위하여 기술통계 및 일원배치 분산분석을 시행하였다(Table 2). 그 결과, 스마트슈즈 인지도는 건강관리용(m = 2.40), 스포츠용(m = 2.49), 위치파악용(m = 2.16), 엔터테인먼트용(m = 2.03) 스마트슈즈 모두 5점 리커트 척도를 기준으로 중앙값인 3점 미만으로 확인되었고, 집단별 차이는 유의하지 않은 것으로 나타났다. 그러나 관심도는 건강관리용(m = 3.50), 스포츠용(m = 3.41), 위치파악용(m = 3.09) 스마트슈즈에서 중앙값인 3점 이상의 수치를 나타냈고, 건강관리용(F= 3.37, p<.01)과 스포츠용(F= 2.70, p<.01) 스마트슈즈에서 집단별 유의한 차이가 나타났다. 구체적으로, 건강관리용 스마트슈즈는 50대 남성(m = 3.81)과 40대 남성(m = 3.81)이 30대 여성(m = 3.13)과 20대 여성(m = 3.24)보다 높은 관심을 드러냈고, 스포츠용 스마트슈즈는 50대 남성(m = 3.81)이 가장 높은 관심을 나타내고 20대 여성(m = 3.07)의 관심도가 가장 낮았다. 위험지각 요인 중에서는 경제적 위험지각에서 집단 간 유의한 차이가 나타났는데(F= 2.36, p<.05), 40대 여성(m = 4.23)의 위험지각이 가장 높았고 20대 남성(m = 3.55)의 위험지각이 가장 낮았다.

Table 2.

The result of ANOVA of gender and age

4.3. 스마트슈즈의 위험지각이 스마트슈즈 유형별 구매의도에 미치는 영향

연구문제 3을 검정하기 위해 다중회귀분석을 시행하였다(Table 3). 분석 결과, 기능적 위험지각은 위치파악용 스마트슈즈 구매의도에 정적인 영향을 미쳤고(β = .21, p<.05), 심미 · 심리적 위험지각은 모든 유형의 스마트슈즈 구매의도에 부적인 영향을 미쳤다(β = − .33, p<.001; β = − .37, p<.001; β = −.22, p<.01; β = −.20, p<.05). 경제적 위험지각은 엔터테인먼트용 스마트슈즈 구매의도에 부적인 영향을 미쳤으며(β = −.22, p<.01), 사회적 위험지각은 위치파악용 스마트슈즈와 엔터테인먼트용 스마트슈즈의 구매의도에 정적인 영향을 미쳤다(β = .21, p<.01; β = .23, p<.01).

Table 3.

Regression results of perceived risk on purchase intention

먼저, 기능적 위험지각이 높을수록 위치파악용 스마트슈즈의 구매의도가 높은 것으로 나타났다. 이와 관련하여 Ko et al.(2009)의 연구에 따르면, 소비자들은 기능적 위험을 높게 지각하여도 스마트의류를 시도할 의향이 높은 것으로 확인되었다. 또한, Choi and Lee(2006)의 연구에서 소비자들은 아이들이나 노약자를 위한 스마트의류, 특히 위치파악처럼 기능이 있는 스마트의류에 높은 관심을 나타낸 바 있다. 따라서 스마트슈즈의 기능적 위험지각이 높을수록 위치파악용 스마트슈즈의 구매의도가 높은 것은 위치파악 기능의 스마트슈즈에 대한 소비자들의 관심 및 기대 가치가 반영되었기 때문으로 이해할 수 있다. 반면, 심미 · 심리적 위험지각은 모든 유형의 스마트슈즈 구매의도를 떨어뜨렸고, 특히 건강관리, 스포츠, 위치파악용 스마트슈즈 구매의도에는 영향력이 가장 큰 것으로 나타났다. 이를 통해 소비자들은 스마트슈즈의 유형에 상관없이 디자인적 요소와 자기 이미지와의 일치 여부를 매우 중요하게 생각한다는 사실을 알 수 있다. 즉, 스마트슈즈를 기능성 제품인 동시에 패션 제품으로 인식하는 것이다. 이는 선행연구와도 맥락을 같이하는데, Ju(2018)에서는 소비자들은 스마트의류의 디자인적 보완이 이루어져야 구매할 의향이 있다고 하였고, Ko et al.(2008)은 이미지나 품위에 대한 심리적 우려가 스마트의류 제품에 대한 태도에 부적인 영향을 미친다고 하였다. 다음으로 경제적 위험지각은 엔터테인먼트용 스마트슈즈 구매의도에만 유의한 부적 영향을 나타냈는데, 이는 소비자들이 신체적 기능과 상관이 없는 오락적 기능의 제품 구매 시 가격에 민감하게 반응하는 것으로 사료된다. Park and Noh(2012)의 연구에서는 가격 민감도가 높을수록 스마트의류 구매의도가 낮아졌으며, 구매의도를 높이기 위해서는 스마트의류만의 다양한 특성과 가치를 강조하여 소비자들의 가격민감도를 낮출 수 있어야 한다고 주장하였다. 따라서 엔터테인먼트용 스마트슈즈 구매의도를 높이기 위해서는 마케팅을 할 때 엔터테인먼트의 오락적 기능만을 강조하는 것이 아니라 기능적인 특성도 함께 강조하여 엔터테인먼트용 스마트슈즈의 가치를 극대화할 수 있어야 한다. 마지막으로 사회적 위험지각이 높을수록 위치파악용 스마트슈즈와 엔터테인먼트용 스마트슈즈의 구매의도가 높아졌으며, 다른 위험지각 요인보다 영향력이 큰 것으로 드러났다. 즉, 주변 사람들의 인식에 민감하게 반응할수록 소비자들은 위치파악용과 엔터테인먼트용 스마트슈즈 구매의도가 높아졌다. 이러한 결과는 Kang and Jin(2008)의 연구에서 응답자들이 스마트의류가 혁신적이라고 인식할수록 다른 사람들의 평가에 민감하게 반응한 결과와도 비슷한 맥락이다. 즉, 본 연구의 응답자들은 스마트슈즈가 혁신적이라고 인식하여 다른 사람들의 평가에 민감하게 반응하고 이러한 반응이 구매의도에 영향을 미친 것으로 추론된다. 특히 사회적 위험지각이 위치파악용 스마트슈즈와 엔터테인먼트용 스마트슈즈 구매의도에만 유의한 영향을 미친 것은 쾌락적 제품일수록 소비자들의 과시적 성향이 높아지기 때문으로 파악된다. 즉, 응답자들은 위치파악과 엔터테인먼트용 스마트슈즈를 통해 주변 사람들에게 본인이 혁신적이고 재미있는 사람이라는 긍정적인 인상을 남기고 좋은 평가를 받고자 하는 바람이 나타난 것으로 이해할 수 있다.

4.4. 패션혁신성과 기술혁신성의 매개효과

연구문제 4를 검정하기에 앞서, 소비자 혁신성(패션혁신성, 기술혁신성)에 대한 요인분석을 시행하였다. 총 10개의 문항에 대해 주성분분석과 Varimax 회전법을 시행하였으며, 요인수는 고유치 1 이상으로 설정하고 설명된 총분산과 스크리 도표 확인을 거친 후 신뢰도 분석을 시행하였다. 그 결과, 2개의 요인이 도출되었으며 이론적 고찰에 따라 요인명은 패션혁신성과 기술혁신성으로 지정하였다. 두 요인 모두 측정 항목에 대한 Cronbach’s α 값은 0.8 이상으로 나타나 내적 일관성을 갖추는 것으로 나타났다. 요인 부하량은 모두 0.7 이상으로 측정문항의 타당성이 확인되었다(Table 4).

Table 4.

Exploratory factor analysis of consumer innovativeness

다음으로 패션혁신성과 기술혁신성을 매개로 하여 스마트슈즈 위험지각이 스마트슈즈 유형별 구매의도에 미치는 직접효과 및 간접효과를 검정하기 위해 SPSS Macro Process(Hayes, 2013)의 Model 4를 이용하여 분석을 시행하였다. 신뢰도 구간은 95%, 부트스트랩(bootstrap) 샘플 수는 5,000으로 지정하였다. 분석 결과, 소비자 혁신성의 매개효과는 경제적 위험지각과 신체적 위험지각과 구매의도 사이에서만 나타났다. 먼저, 경제적 위험지각이 건강관리용 스마트슈즈 구매의도에 미치는 영향에서 패션혁신성과 기술혁신성이 완전 매개함이 밝혀졌다. 패션혁신성의 간접 효과 계수는 −.077, 간접 경로에 대한 95% 신뢰구간은 CI = −.154~−.017, 기술혁신성의 간접 효과 계수는 −.108, 간접 경로에 대한 95% 신뢰구간은 CI = −.196~−.053으로 둘 다 0이 포함되지 않아 간접 효과가 유의한 것으로 확인되었다. 경제적 위험지각이 위치파악용 스마트슈즈 구매의도에 미치는 영향 또한 패션혁신성과 기술혁신성이 완전 매개하는 것으로 밝혀졌다. 패션혁신성의 간접 효과 계수는 −.099, 간접경로에 대한 95% 신뢰구간은 CI = −.188~−.034, 기술혁신성의 간접 효과 계수는 −.098, 간접 경로에 대한 95% 신뢰구간은 CI= −.180~−.039로 간접 효과가 유의하였다. 경제적 위험지각이 엔터테인먼트용 스마트슈즈 구매의도에 미치는 영향에서는 패션혁신성과 기술혁신성이 부분 매개하였다. 패션혁신성의 간접 효과 계수는 −.109, 간접 경로에 대한 95% 신뢰구간은 CI = −.200~−.023, 기술혁신성의 간접 효과 계수는 −.144, 간접 경로에 대한 95% 신뢰구간은 CI = −.234~−.066으로 간접 효과가 유의하였다. 신체적 위험지각이 엔터테인먼트용 스마트슈즈 구매의도에 미치는 영향에서는 패션혁신성만 완전 매개하였다. 패션혁신성의 간접 효과 계수는 −.087, 간접 경로에 대한 95% 신뢰구간은 CI = −.190~−.004로 간접 효과가 유의한 것으로 나타났다. 분석 결과는 Table 5와 같다.

Table 5.

Mediation effect of consumer innovativeness

즉, 스마트슈즈의 경제적 위험지각이 높을수록 패션혁신성과 기술혁신성이 떨어져 건강관리용, 위치파악용, 엔터테인먼트용 스마트슈즈의 구매의도가 낮아졌다. 이러한 결과는 Jo and Koo(1996)의 연구에서 소비자들의 위험지각이 낮을수록 패션혁신성이 높아진다는 주장 및 Schaar and Ziefle(2011)의 연구에서 기술 경험이 높을수록 위험지각이 낮은 경향이 있다는 주장을 뒷받침한다. 또한, 경제적 위험지각과 건강관리용, 위치파악용, 엔터테인먼트용 스마트슈즈 구매의도의 영향관계에 있어 패션혁신성과 기술혁신성 모두 매개효과가 나타난 것은 스마트슈즈는 패션 제품이면서도 기술 혁신 제품이라는 제품의 특성이 반영되었기 때문으로 이해할 수 있다. 정리하면, 건강관리용, 위치파악용, 엔터테인먼트용 스마트슈즈의 구매의도를 높이기 위해서는 소비자들의 경제적 위험지각을 낮춤으로써 패션혁신성과 기술혁신성을 올릴 수 있어야 한다. 한편, 스마트슈즈의 신체적 위험지각이 높을수록 패션혁신성이 낮아져 엔터테인먼트용 스마트슈즈의 구매의도가 낮아졌다. 패션혁신성이 높은 소비자들은 외관적 디자인에 관심이 높기 때문에(Noh & Park, 2011), 오락적 기능에 초점이 있는 엔터테인먼트용 스마트슈즈의 신체적 위험이 지각되면 구매의도가 떨어질 수 있다. 따라서 엔터테인먼트용 스마트슈즈의 구매의도를 높이기 위해서는 스마트슈즈의 신체적 위험지각을 낮추어 패션혁신성을 높일 수 있어야 한다.

5. 결론 및 제언

오늘날 스마트 기술의 발달에 따라 의류산업에서는 의류와 IT를 접목한 다양한 스마트웨어를 개발하고 있다. 그러나 스마트웨어에 접목되는 우수한 기술력과 스마트웨어가 제공하는 획기적인 기능에도 불구하고 아직 스마트웨어에 대한 대중적 인지도는 낮은 편이다. 이에 본 연구는 스마트웨어 중에서도 그동안 연구가 부진했던 분야인 스마트슈즈에 초점을 맞추어 스마트슈즈의 인지도가 낮은 원인 및 위험지각 요인을 고찰하고 이를 효과적으로 해결할 방안을 모색하고자 하였다. 스마트슈즈는 일반 신발과는 차별화되는 특수한 혁신 제품이다. 따라서 본 연구는 소비자의 특성으로써 소비자 혁신성(패션혁신성, 기술혁신성)을 매개변수로 설정하여 소비자 혁신성이 스마트슈즈 구매의도에 미치는 영향력을 조사하고자 하였다. 그리고 스마트슈즈의 다양한 기능을 고려하여 스마트슈즈 유형을 구분하여 구매의도를 실증적으로 분석하고자 하였다. 본 연구는 20~50대 남녀 소비자를 대상으로 하였으며, 본 연구의 결과 및 시사점은 다음과 같다.

첫째, 선행연구 및 국내외 사례 조사를 통해 스마트슈즈의 유형이 건강관리용 스마트슈즈, 스포츠용 스마트슈즈, 위치파악용 스마트슈즈, 엔터테인먼트용 스마트슈즈의 네 유형으로 구분되었다. 그리고 네 유형의 스마트슈즈에 대해 모든 연령층이 낮은 인지도를 보였으나 관심도는 높은 편으로 확인되었다. 즉, 스마트슈즈는 유형에 상관없이 소비자들의 관심도에 비해 인지도가 낮으므로 관련 기업들은 인지도를 높이기 위한 소비자 교육 및 홍보 전략 수립 등 적극적인 차원의 해결책 마련이 필요할 것으로 사료된다. 특히, 40대와 50대 응답자들이 건강관리용과 스포츠용 스마트슈즈에 높은 관심을 보였으므로 기능을 강조한 홍보는 젊은 층보다는 중장년층을 공략하는 것이 유리할 것으로 예상한다.

둘째, 스마트슈즈의 위험지각 요인은 스마트의류에 관한 문항을 재구성하여 요인 분석을 시행하였다. 그 결과, 스마트슈즈의 위험지각은 기능적 위험, 심미 · 심리적 위험, 프라이버시 위험, 경제적 위험, 사회적 위험, 신체적 위험의 6개 요인으로 도출되었다. 남녀 연령별 위험지각은 경제적 위험지각에서 유의한 차이가 나타났으며, 40대 여성이 가장 높고 20대 남성이 가장 낮은 것으로 드러났다. 이는 40대 여성들과 20대 남성들의 소비 패턴에 차이가 있음을 보여주는 결과로서, 20대 남성들은 자유로운 소비 생활을 즐기는 편이고 40대 여성들은 가정 내 부모의 역할을 하며 합리적인 소비를 지향하기 때문으로 해석할 수 있다. 따라서 관련 기업들은 타깃을 정확하게 설정하여, 소비자 특성에 따른 스마트슈즈 제품 개발 및 맞춤형 마케팅 전략이 필요할 것으로 사료된다.

셋째, 스마트슈즈 위험지각이 스마트슈즈 유형별 구매의도에 미치는 영향을 알아본 결과, 4개의 위험지각 요인이 구매의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 스마트슈즈 위험지각이 스마트슈즈 유형별 구매의도에 미치는 영향에서 패션혁신성과 기술혁신성의 매개효과를 살펴본 결과, 경제적 위험지각과 신체적 위험지각에서 소비자 혁신성의 매개효과가 나타났다. 먼저, 기능적 위험지각은 위치파악용 스마트슈즈 구매의도에 정의 영향을 미쳤고, 심미 · 심리적 위험지각은 모든 유형의 스마트슈즈 구매의도에 부의 영향을 주었으며, 사회적 위험지각은 위치파악용 스마트슈즈와 엔터테인먼트용 스마트슈즈의 구매의도에 정의 영향을 미쳤다. 경제적 위험지각은 엔터테인먼트용 스마트슈즈 구매의도에 부의 영향을 미쳤고, 패션혁신성과 기술혁신성을 매개하여 건강관리용, 위치파악용, 엔터테인먼트용 스마트슈즈 구매의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이때, 패션혁신성과 기술혁신성 모두 매개효과가 나타난 것은 스마트슈즈가 패션과 기술 모두 특화된 제품이기 때문인 것으로 추론된다. 신체적 위험지각은 패션혁신성을 매개하여 엔터테인먼트용 스마트슈즈 구매의도에 유의한 영향을 주었다. 따라서 관련 기업 및 브랜드가 건강관리용 스마트슈즈와 스포츠용 스마트슈즈를 출시하기 위해서는 디자인이 우수한 제품을 개발하고 스마트슈즈에 관한 정보를 제공하여 신뢰를 쌓을 수 있어야 한다. 그리고 위치파악용 스마트슈즈와 엔터테인먼트용 스마트슈즈를 출시하기 위해서는 디자인적 측면뿐만 아니라 사회적 위험을 자극하는 것이 효과적일 것으로 판단된다. 특히 위치파악용 스마트슈즈는 제품 홍보 시 기능적 측면을 강조해야 하며, 엔터테인먼트용 스마트슈즈는 합리적인 가격 책정이 무엇보다도 중요할 것으로 예상한다. 또한, 기업 및 브랜드가 건강관리용, 위치파악용, 엔터테인먼트용 스마트슈즈 구매의도를 높이기 위해서는 소비자들의 패션혁신성과 기술혁신성을 자극할 수 있어야 하며, 이를 위해서는 기존 신발과 크게 차이 나지 않는 선에서 합리적인 가격대를 형성하는 것이 중요하다. 그리고 엔터테인먼트용 스마트슈즈 구매의도를 높이기 위해서는 가격적 측면뿐 아니라 신체적 위험성에 대한 우려로 인해 소비자들의 패션혁신성이 떨어지지 않도록 스마트슈즈의 안전성에 대한 자세한 정보를 제공함으로써 소비자들이 안심하고 제품을 구매할 수 있도록 해야한다.

본 연구는 스마트슈즈의 위험지각 요인을 파악하고 스마트슈즈를 유형화하여 구매의도를 살펴본 초기 연구로서 학술적 의의가 있다. 또한, 지금까지 선행연구에서 혁신적 소비자가 같은 제품에 대해 더 높은 가격 지불의도를 보인다는 사실은 발견하였으나 소비자 혁신성이 영향을 받는 경우를 조사한 연구는 없었다. 따라서 본 연구는 패션혁신성과 기술혁신성이 경제적 위험지각에 영향을 받는다는 사실을 발견함으로써 합리적 가격 책정의 중요성을 시사하였다. 그러나 본 연구는 현재 스마트슈즈가 상용화 되지 않아 응답자들이 스마트슈즈에 대한 이해가 부족했다는 점에 한계가 있다. 따라서 향후 연구에서는 스마트슈즈의 상용화 이후 실제 스마트슈즈에 대해 알고 있거나 구매 경험이 있는 소비자를 대상으로 하여 인터뷰나 설문조사를 진행할 것을 제안한다. 그리고 가치지각, 감정 등의 새로운 변수를 조작하여 스마트슈즈에 대한 소비자 행동을 분석한다면 보다 심도 깊은 연구 결과 도출이 가능할 것이다. 한편, 본 연구는 위험지각의 요인분석 결과에서 신체적 위험지각 요인의 고유치가 1이하인 .92로 도출되었다. 이는 연구의 타당성을 해치지 않는 수준이라고 판단하여 분석에 이용하였으나, 후속 연구에서는 보다 신뢰도 높은 논의를 위해 신체적 위험지각의 문항을 보완하여 측정할 것을 제안한다. 더불어 본 연구는 스마트슈즈 유형별 인지도, 관심도, 구매의도를 측정할 때 유형별 설문 순서를 다양하게 하지 못한 점에 한계가 있다. 그러므로 향후 연구에서는 반복적인 측정 문항에 있어 설문의 순서를 다양하게 변화하여 순서효과를 통제할 수 있어야 할 것이다.

Acknowledgments

본 논문은 한국연구재단의 중견연구자 지원사업(NRF-2020R1A2C2004502)의 지원을 받아 수행된 연구결과임.

References

• Arndt, J. (1967). Role of product-related conversations in the diffusion of a new product. Journal of Marketing Research, 4(3), 291-295. [https://doi.org/10.1177/002224376700400308]
• Axisa, F., Schmitt, P. M., Gehin, C., Delhomme, G., McAdams, E., & Dittmar, A. (2005). Flexible technologies and smart clothing for citizen medicine, home healthcare, and disease prevention. IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, 9(3), 325-336. [https://doi.org/10.1109/TITB.2005.854505]
• Beaudoin, P., Lachance, M. J., & Robitaille, J. (2003). Fashion innovativeness, fashion diffusion and brand sensitivity among adolescents. Journal of Fashion Marketing and Management, 7(1), 23-30. [https://doi.org/10.1108/13612020310464340]
• Cho, G., Lee, S., & Cho, J. (2009). Review and reappraisal of smart clothing. International Journal of Human-Computer Interaction, 25(6), 582-617. [https://doi.org/10.1080/10447310902997744]
• Choi, S. Y., & Lee, J. R. (2006). A Study on the customer perception for the development and application of smart clothing. Fashion & Textile Research Journal, 8(4), 420-426.
• Choi, Y. S., & Yu, S. Y. (2019). A Study on the causal relationship between attributes of VR ad and advertising effectiveness - Mediating effect of the consumer’s innovation. Journal of Digital Convergence, 17(2), 37-45.
• Das, P., Mitra, R. N., & Suppakitjarak, N. (2016). Smart shoes with cueing system and remote monitoring of Parkinson’s patients - SCARP. Proceedings of the Foundations and Frontiers in Computer, Communication and Electrical Engineering, India, 269-274.
• Dowling, G. R., & Staelin, R. (1994). A model of perceived risk and intended risk-handling activity. Journal of Consumer Research, 21(1), 119-134. [https://doi.org/10.1086/209386]
• Edgar, S. R., Swyka, T., Fulk, G., & Sazonov, E. S. (2010). Wearable shoe-based device for rehabilitation of stroke patients. Proceedings of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Argentina, 3772-3775. [https://doi.org/10.1109/IEMBS.2010.5627577]
• Eskofier, B., Lee, S., Baron, M., Simon, A., Martindale, C., Gabner, H., & Klucken, J. (2017). An overview of smart shoes in the internet of health things - Gait and mobility assessment in health promotion and disease monitoring. Applied Sciences, 7(10), 986. [https://doi.org/10.3390/app7100986]
• Frontoni, E., Mancini, A., Zingaretti, P., & Gatto, A. (2013). Energy harvesting for smart shoes - A real life application. Proceedings of the American Society of Mechanical Engineers, USA, V004T08A034. [https://doi.org/10.1115/DETC2013-12310]
• Goldsmith, R. E., & Hofacker, C. F. (1991). Measuring consumer innovativeness. Journal of the Academy of Marketing Science, 19(3), 209-221. [https://doi.org/10.1007/BF02726497]
• Goldsmith, R. E., Kim, D., Flynn, L. R., & Kim, W. M. (2005). Price sensitivity and innovativeness for fashion among Korean consumers. The Journal of Social Psychology, 145(5), 501-508. [https://doi.org/10.3200/SOCP.145.5.501-508]
• Goldsmith, R. E., Moore, M. A., & Beaudoin, P. (1999). Fashion innovativeness and self-concept - A replication. Journal of Product & Brand Management, 8(1), 7-18. [https://doi.org/10.1108/10610429910257904]
• Han, H. J. (2019). Influencing factors on purchase intention for smart healthcare clothing by gender and age - Focused on TAM, clothing attributes, health-lifestyle, and fashion Innovativeness -. The Research Journal of the Costume Culture, 27(6), 615-631. [https://doi.org/10.29049/rjcc.2019.27.6.615]
• Hayes, A. F. (2013). Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis - A regression-based approach. NY: The Guilford Press.
• Hwang, C., Chung, T. L., & Sanders, E. A. (2016). Attitudes and purchase intentions for smart clothing - Examining US consumers’ functional, expressive, and aesthetic needs for solar-powered clothing. Clothing and Textiles Research Journal, 34(3), 207-222. [https://doi.org/10.1177/0887302X16646447]
• Jang, S. H. (2011). A study on the process of advertising acceptance and the advertising strategies of fashion brand applications according to the characteristics of smartphone users. Unpublished doctoral dissertation, Sookmyung Women's University, Seoul.
• Jang, S. P., & Kim, J. I. (2012). Effects of assertiveness, social desirability on elementary school students’ smart-learning utilization intention via innovativeness. The Journal of Elementary Education, 25(4), 81-104.
• Jo, P. G., & Koo, E. Y. (1996). The relationships between clothing involvement, fashion innovativeness, and fashion opinion leadership. Family and Environment Research, 34(5), 223-233.
• Jordaan, Y., & Simpson, M. N. (2006). Consumer innovativeness among females in specific fashion stores in the Menlyn shopping centre. Journal of Consumer Sciences, 34(1), 32-40. [https://doi.org/10.4314/jfecs.v34i1.52887]
• Ju, N. A. (2018). Consumer resistance to innovation - Focused on smart clothing. Unpublished doctoral dissertation, Hanyang University, Seoul.
• Jung, P. G., Oh, S., Lim, G., & Kong, K. (2014). A mobile motion capture system based on inertial sensors and smart shoes. Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control, 136(1), 011002-011010. [https://doi.org/10.1115/1.4025207]
• Jung. W, Y. (2020, March 12). ‘에브리웨어 구글’ 비밀병기팀, 운동화 깔창도 만들었다 [Google's secret weapon team made shoe insoles]. JoongAng Ilbo. Retrieved September 1, 2020, from https://news.joins.com/article/23728583
• Kang, B. S., & Sung, H. W. (2014). An analysis of group characteristics according to technological innovativeness and clothing involvement - Focused on the usage status of smart phone fashion information application. Journal of Fashion Business, 18(5), 25-41. [https://doi.org/10.12940/jfb.2014.18.5.25]
• Kang, K. Y. (2009). Influence of consumer innovativeness on smart clothing innovativeness evaluation. Fashion & Textile Research Journal, 11(3), 409-416.
• Kang, K. Y., & Jin, H. J. (2007). The evaluation of newness and innovativeness of smart clothing. Fashion & Textile Research Journal, 9(5), 493-499.
• Kang, K. Y., & Jin, H. J. (2008). Transactions - The study on the perceived risk and product innovativeness evaluation of smart clothing. Fashion & Textile Research Journal, 10(5), 618-624.
• Kang, M. J. (2015). Design guideline for healthcare smart sensing clothing based on consumer acceptance and characteristics. Unpublished master's thesis, Yonsei University, Seoul.
• Kim, B. G. (2009). The effect of congruency of fashion brand image with self-image on the attitude towards brand extension. Unpublished master's thesis, Sungkyunkwan University, Seoul.
• Kim. J, S. (2020, June 24). 프로스펙스 ‘기억알리미깔창’, 보행 습관으로 치매 가능성 예측 가능한 스마트한 제품! [Prospecs ‘memory alert insole’, walking habits can help predict the possibility of dementia]. FNToday. Retrieved September 1, 2020, from http://www.fntoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=221557
• Ko, E. J., Sung, H. W., & Yoon, H. R. (2008). The effect of attributes of innova-tion and perceived risk on product attitudes and intention to adopt smart wear. Journal of Global Scholars of Marketing Science, 18(2), 89-111.
• Ko, E., Sung, H., & Yun, H. (2009). Comparative analysis of purchase intentions toward smart clothing between Korean and US consumers. Clothing and Textiles Research Journal, 27(4), 259-273. [https://doi.org/10.1177/0887302X08327086]
• Kong, K., Bae, J., & Tomizuka, M. (2008). Detection of abnormalities in a human gait using smart shoes. Proceedings of the Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers, USA, 6932. [https://doi.org/10.1117/12.776003]
• Lee, B. R., & Oh, Y. S. (2016). Emergency monitoring system for safe walking of the elderly people. Proceedings of the HCI, Korea, 315-320. [https://doi.org/10.17210/hcik.2016.01.315]
• Lee, W. S., Song, W. R., Kim, S. A. (2016). A study on the shoe products purchase propensities analysis for university students consumer. Journal of Integrated Design Research, 15(1), 51-60. [https://doi.org/10.21195/jidr.2016.15.1.005]
• Lee. H, W. (2014, September 26). ‘스마트 신발’의 등장…넌 대체 무슨 기능이 있니? [The appearance of ‘smart shoes’...what function does it have?]. Hankyoreh. Retrieved September 1, 2020, from http://www.hani.co.kr/arti/economy/it/657019.html
• Lee. K, M. (2019a, May 23). 신발 신고 스쿼트했더니… 스마트폰서 “몸 균형 안맞아요” [I squatted with my shoes on, and my smartphone says, “It's not balanced.”]. Chosunbiz. Retrieved September 1, 2020, from https://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2019/05/23/2019052300115.html?utm_source=urlcopy&utm_medium=share&utm_campaign=biz
• Lee. M, K. (2019b, March 15). 정말, 지금까지 이런 골프화는 없었다, 솔티드슈즈 스마트 골프화 [Really, there's never been a golf shoe like this before, salted’s smart golf shoes]. Dongailbo. Retrieved September 1, 2020, from https://www.donga.com/news/article/all/20190315/94564463/1
• Lee. J, K. (2019c, January 28). 신발 밑창에 GPS 탑재 “치매노인 실종 걱정 마세요” [GPS on the insoles of your shoes. “Don't worry about old people missing.”]. Hankookilbo. Retrieved September 1, 2020, from https://www.hankookilbo.com/News/Read/201901270902376616
• Lee. Y, H. (2018, December 19). 퓨마 RS-Computer, 스마트 슈즈의 부활 [Puma RS-computer, the resurrection of smart shoes]. Early Adapter. Retrieved September 1, 2020, from http://www.earlyadopter.co.kr/119549
• Mann, S. (1997). Smart clothing - The wearable computer and wearcam. Personal Technologies, 1(1), 21-27. [https://doi.org/10.1007/BF01317885]
• Midgley, D. F., & Dowling, G. R. (1978). Innovativeness - The concept and its measurement. Journal of consumer research, 4(4), 229-242. [https://doi.org/10.1086/208701]
• Morby, A. (2016, August 1). Vibrating sneakers by Vixole help wearers play non-stop Pokémon GO. Dezeen. Retrieved September 1, 2020, from https://www.dezeen.com/2016/08/01/vibrating-matrix-trainers-sneakers-vixole-pokemon-go/
• Nasir, S., & Yurder, Y. (2015). Consumers' and physicians' perceptions about high tech wearable health products. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 195, 1261-1267. [https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.06.279]
• Noh, M. J., & Park, H. H. (2011). An effect of the beliefs, perceived enjoyment, and trust on the acceptance about the smart clothing - Moderating effect of price consciousness of the smart clothing. Journal of Industrial Economics and Business, 24(4), 2473-2497.
• Papetti, S., Civolani, M., & Fontana, F. (2011). Rhythm'n'shoes - A wearable foot tapping interface with audio-tactile feedback. Proceedings of the International Conference of New Interfaces for Musical Expression, Norway, pp. 473-476.
• Park, E. J., Lee, S. I., Nam, H. S., Garst, J. H., Huang, A., Campion, A., Arnell, M., Ghalehsariand, N., Park, H. S., Chang, H. J., Lu, D. C., & Sarrafzadeh, M. (2017). Unobtrusive and continuous monitoring of alcohol-impaired gait using smart shoes. Methods of information in medicine, 56(1), 74-82. [https://doi.org/10.3414/ME15-02-0008]
• Park, H. H., & Noh, M. J. (2012). Transactions - The influence of innovativeness and price sensitivity on purchase intention of smart wear. Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles, 36(2), 218-230. [https://doi.org/10.5850/JKSCT.2012.36.2.218]
• Park, H. Y. (2007). (A) study on a design prototype of the smart clothing for entertainment based on optical fiber and LED technology. Unpublished master's thesis, Yonsei University, Seoul.
• Park, J., Lennon, S. J., & Stoel, L. (2005). On-line product presentation - Effects on mood, perceived risk, and purchase intention. Psychology & Marketing, 22(9), 695-719. [https://doi.org/10.1002/mar.20080]
• Pavlou, P. (2003). Consumer acceptance of electronic commerce - Integrating trust and risk with the technology acceptance model. International Journal of Electronic Commerce, 7(3), 101-134. [https://doi.org/10.1080/10864415.2003.11044275]
• Peter, J. P. & Olsen, J. C. (1994). Understanding consumer behavior. Burr Ridge, Ill : Irwin.
• Ra, H. J., Lee, J. B., Go, J. G., Choi, Y. H., Lee, J. H., Kim, S. S., & Choi, J. H. (2016). Sinbad - An in-shoe step tracker for smart shoes. Proceedings of the Korea Information Science Society, Korea, 1994-1995.
• Rantanen, J., Impio, J., Karinsalo, T., Malmivaara, M., Reho, A., Tasanen, M., & Vanhala, J. (2002). Smart clothing prototype for the arctic environment. Personal and Ubiquitous Computing, 6(1), 3-16. [https://doi.org/10.1007/s007790200001]
• Rhee, E. Y. (1999). Fashion marketing (2nd ed.). Seoul: Gyomoon.
• Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5th ed.). NY: The Free Press.
• Schaar, A. K., & Ziefle, M. (2011). Smart clothing: Perceived benefits vs. perceived fears. Proceedings of the Pervasive Computing Technologies for Healthcare and Workshops, Ireland, pp.601-608 [https://doi.org/10.4108/icst.pervasivehealth.2011.246031]
• Seo, S. H., & Jang, S. W. (2015). Design and implementation of a smart shoes module based on Arduino. Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, 19(11), 2697-2702. [https://doi.org/10.6109/jkiice.2015.19.11.2697]
• Statt, N. (2016, June 9). Lenovo made a smart running shoe you can use as a mobile game controller. The Verge. Retrieved September 1, 2020, from https://www.theverge.com/2016/6/9/11897456/lenovo-smart-running-shoe-wearable-tech-world-2016
• Steenkamp, J. B. E., Hofstede, F. T., & Wedel, M. (1999). A cross-national investigation into the individual and national cultural antecedents of consumer innovativeness. The Journal of Marketing, 63(2), 55-69. [https://doi.org/10.1177/002224299906300204]
• Stone, R. N., & Gronhaug, K. (1993). Perceived risk - Further considerations for the marketing discipline. European Journal of Marketing, 27(3), 39-50. [https://doi.org/10.1108/03090569310026637]
• ‘Supershoes’ (2012, September). MIT Media Lab. Retrieved September 1, 2020, from https://www.media.mit.edu/projects/supershoes/overview/
• Winakor, G., Canton, B., & Wolins, L. (1980). Perceived fashion risk and self-esteem of males and females. Home Economics Research Journal, 9(1), 45-56. [https://doi.org/10.1177/1077727X8000900105]
• Workman, J. E., & Johnson, K. K. P. (1993). Fashion opinion leadership, fashion innovativeness, and need for variety. Clothing and Textiles Research Journal, 11(3), 60-64. [https://doi.org/10.1177/0887302X9301100309]
• Zheng, L., Favier, M., Huang, P., & Coat, F. (2012). Chinese consumer perceived risk and risk relievers in e-shopping for clothing. Journal of Electronic Commerce Research, 13(3), 255.